Die biometrische Erkennung umfasst hauptsächlich sprachaktivierte Schlösser, Fingerabdruckerkennung, Venenerkennung, Handflächenformerkennung, Iriserkennung, Gesichtserkennung usw. Die Anwendung dieser Technologien hat direkt zur Aktualisierung und Aufrüstung elektronischer Schlüssel für intelligente Türschlösser geführt.
Sprachsteuerung: Bei der Spracherkennung wird die Stimme einer Person mithilfe eines Mikrofons erfasst und in ein digitales Signal umgewandelt. Eine Erkennungssoftware erkennt und vergleicht die verarbeiteten Sprachmerkmale mit einer Referenzvorlage, um die Authentizität der Identität zu bestimmen. Allerdings kann es durch gesundheitliche Probleme wie verstopfte Nase und Halsschmerzen stark beeinträchtigt werden, was zu einer schlechten Genauigkeit und Stabilität führt.
Fingerabdruck; Mithilfe von Fingerabdrücken als Eingangssignal wird die Sperrfunktion durch die Identifizierung und Verarbeitung relevanter Informationen ausgeführt.
Venen: Zunächst werden Venenbilder von Fingern, Handflächen und Handrücken mit Infrarot-CCD-Kameras aufgenommen und die digitalen Bilder der Venen im Computersystem gespeichert.
Handflächenform: Die Technologie zur Erkennung der Handflächenform wurde erstmals von amerikanischen Wissenschaftlern vorgeschlagen und bestätigt die Identität durch Identifizierung einzigartiger Handflächenmerkmale.
Iris: Das kreisförmige farbige Gewebe um die Pupille mit reichen und vielfältigen Texturmustern bildet die Grundlage für die Iriserkennung. Iriserkennungsgeräte sind komplex, teuer und haben strenge Scanabstände und haben sich auf dem zivilen Markt noch nicht weit verbreitet.
Gesichtserkennung: Die traditionelle Gesichtserkennungstechnologie hat eine 30-jährige Geschichte und basiert hauptsächlich auf der Bilderkennung mit sichtbarem Licht. Die neu entwickelte Lösung, die auf der aktiven Nahinfrarotbild-Gesichtserkennungstechnologie mit mehreren Lichtquellen basiert, kann den Einfluss von Lichtveränderungen überwinden und eine hervorragende Erkennungsleistung erzielen, die die 3D-Bild-Gesichtserkennungstechnologie in Bezug auf Genauigkeit, Stabilität und Geschwindigkeit übertrifft.